IOTA

IOTA didirikan oleh tim yang terdiri dari Dominik Schiener dan David Sønstebø.

IOTA mencapai tonggak penting dalam ICO-nya pada 2015.

IOTA mengumpulkan lebih dari $500.000 dalam ICO-nya pada 2015.

Sejak peningkatan IOTA Rebased pada Mei 2025, IOTA beroperasi menggunakan delegated proof-of-stake, di mana validator yang melakukan staking menjalankan protokol konsensus Starfish BFT. Hal ini memungkinkan skalabilitas dan throughput yang tinggi tanpa perlunya penambang tradisional, menghasilkan percepatan kecepatan dan biaya transaksi yang sangat rendah (sekitar 0,005 IOTA untuk satu transaksi rata-rata, yang dibakar). Tangle secara teoretis dapat mencapai transactions per second (TPS) yang tinggi, tanpa waktu blok tetap karena struktur asinkron Tangle.

IOTA menawarkan beberapa fitur penting:

• Transaksi Biaya Rendah: Membuat mikrotransaksi praktis dengan biaya sangat rendah (sekitar 0.005 IOTA per transaksi rata-rata) yang dapat disponsori aplikasi untuk penggunanya, ideal untuk perangkat IoT.
• Integritas Data: Menggunakan masked authenticated messaging untuk memastikan komunikasi yang aman antar perangkat.
• Skalabilitas: Arsitektur Tangle memungkinkan skalabilitas tinggi dan peningkatan kapasitas transaksi seiring makin banyaknya pengguna yang berpartisipasi dalam jaringan.
• Integrasi IoT: Dirancang khusus untuk memberdayakan ekosistem internet of things dengan interaksi machine-to-machine (M2M).
• Desentralisasi: Alih-alih penambang, IOTA diamankan oleh komite validator yang dipertaruhkan (delegated proof-of-stake) yang menghasilkan blok dan menyelesaikan transaksi.

Meski memiliki fitur yang menjanjikan, IOTA menghadapi beberapa tantangan:

• Kestabilan: Arsitektur Tangle memerlukan pengujian dan pengembangan untuk mengatasi potensi kerentanan.
• Adopsi: Meyakinkan bisnis dan pengembang untuk mengadopsi infrastruktur IoT yang melibatkan IOTA memerlukan upaya yang signifikan.
• Regulasi: Perubahan regulasi untuk IoT dan privasi data di berbagai wilayah dapat mempersulit penerapan.
• Skalabilitas: Meskipun secara teori dapat diskalakan, pengujian stres di dunia nyata dan adopsi akan menunjukkan kemampuan sebenarnya.
• Kompleksitas: Desain yang inovatif mungkin menciptakan kurva pembelajaran bagi pengembang yang tidak familiar dengan teknologi DAG.