최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균으로 신선한 데이터가 오래된 촛대보다 더 크게 반영됩니다. 느리고 게으른 평균들보다 더 빨리 반응합니다. 마치 피드가 새 게시물을 먼저 올리고 어제의 글은 뒷전인 것과 같습니다.

Myth

스스로 최고점과 최저점을 예측한다는 뜻은 아닙니다. 아니요. 그것은 단지 가중 평균일 뿐이며, 크리스탈 볼이 아니고 여전히 가격을 따라잡습니다.

다음은 코인을 15분 차트에서 주시하는 트레이더와 함께하는 간단한 설명입니다:

단계 1: 되돌아볼 길이를 선택합니다. 예: 20개의 촛대.
단계 2: 더 새로운 가격에 더 큰 가중치를 할당합니다. 일반적인 단순 이동 평균(SMA)과 달리 최신 촛대가 가장 큰 가중치를 가질 수 있고 가장 오래된 것은 가장 낮은 가중치를 갖습니다.
단계 3: 각 가격에 가중치를 곱한 다음 합산하고, 모든 가중치의 합으로 나눕니다.
단계 4: 매 촛대를 그 수치로 표시하여 부드럽지만 반응적인 선을 얻습니다.
단계 5: 모멘텀 변화가 일찍 생기면 더 빨리 방향을 바꾸는 모습을 관찰합니다. 종종 느린 평균보다 앞서는 신호를 제공합니다.

유용하고 간단합니다. 그렇습니다, 그것은 그렇게 간단합니다.

가격이 움직이고 수수료가 오를 때 속도가 중요하므로 신경 쓰게 됩니다:

Tip

두 개의 WMA를 사용하세요. 짧은 것은 신호용, 긴 것은 맥락용으로 사용합니다. 짧은 선이 긴 선을 가로질렀을 때의 교차 신호는 종종 가격이 움직이는 방식과 일치합니다; 하락 추세나 형성 중인 움직임을 반영합니다.

무엇이 그것을 돋보이게 하는가:

길이 안의 각 가격에 가중치를 부여하고, 가장 최근 가격에 가장 큰 가중치를 주고, 그다음 가중치들을 가중 평균으로 합산합니다.

공식은 다음과 같습니다:

WMA = [w1×P1 + w2×P2 + ... + wn×Pn] ÷ [w1 + w2 + ... + wn]

가중치가 5, 4, 3, 2, 1이고 가격이 10, 11, 12, 13, 14인 다섯 기간 WMA의 예:

WMA = (5×14 + 4×13 + 3×12 + 2×11 + 1×10) ÷ 15

최신 촛대에 가장 큰 가중치를 부여했으므로 최신 가격에 더 가깝게 나옵니다.

차트에서 볼 수 있는 다양한 형태:

Reminder

그래도 가격을 따라잡습니다. Weighted Moving Average는 더 빨리 반응할 수 있지만 미래의 촛대가 앞서지는 않으며 유일한 신호로 삼아서는 안 됩니다.

대형 거래소의 돌파구 이후 가격이 20 기간 WMA를 상향 돌파하고 거래자가 그 움직임을 강세로 기록하는 경우, 거래량이 이를 뒷받침할 때만입니다.

옛날 바닥 거래자들은 차트 앱이 존재하기 전에 실제로 종이 위에 가격과 가중치를 써두고 데스크 계산기로 계산하곤 했습니다. 레트로 양자 감각.

마치 최근에 일어난 일에 더 많이 반응하는 이동 평균처럼 생각하세요. 빠르고 실용적이며 차트 루틴에 쉽게 도입할 수 있습니다.

Weighted Moving Average (WMA)

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