IOTA

IOTA è stata fondata da un team che includeva Dominik Schiener e David Sønstebø.

IOTA ha raggiunto un traguardo importante con la sua ICO del 2015.

IOTA ha raccolto oltre 500.000 $ nella sua ICO del 2015.

Dall'aggiornamento IOTA Rebased di maggio 2025, IOTA opera usando proof-of-stake delegata, in cui i validatori che hanno stake eseguono il protocollo di consenso Starfish BFT. Questo rende possibile la scalabilità e un alto throughput senza la necessità di minatori tradizionali, portando a velocità migliorate e commissioni di transazione molto basse (circa 0,005 IOTA per una transazione media, che viene bruciata). Il Tangle può teoricamente raggiungere un alto transazioni al secondo (TPS), senza un tempo di blocco fisso a causa della struttura asincrona del Tangle.

IOTA offre diverse caratteristiche degne di nota:

• Transazioni a bassa commissione: Rendere pratiche le microtransazioni con commissioni molto basse (circa 0.005 IOTA per transazione media) che le app possono sponsorizzare per i loro utenti, ideale per dispositivi IoT.
• Integrità dei dati: Utilizza messaging autenticato mascherato per garantire una comunicazione sicura tra i dispositivi.
• Scalabilità: L'architettura Tangle consente una elevata scalabilità e capacità di transazione crescenti man mano che sempre più utenti partecipano alla rete.
• Integrazione IoT: Progettata specificamente per potenziare l'ecosistema dell'internet delle cose con macchina-a-macchina (M2M) interazioni.
• Decentralizzazione: Invece dei miner, IOTA è protetta da un comitato di validatori stakeati (proof-of-stake delegato) che producono blocchi e finalizzano le transazioni.

Nonostante le sue caratteristiche promettenti, IOTA deve affrontare diverse sfide:

• Stabilità: L'architettura del Tangle richiede test e sviluppi per affrontare potenziali vulnerabilità.
• Adozione: Convincere aziende e sviluppatori ad adottare l'infrastruttura IoT che coinvolge IOTA richiede uno sforzo significativo.
• Regolamentazione: I cambiamenti normativi per IoT e per la privacy dei dati nelle diverse regioni possono complicare le implementazioni.
• Scalabilità: Sebbene teoricamente scalabile, i test di stress nel mondo reale e l'adozione dimostreranno le sue vere capacità.
• Complesso: Il design innovativo potrebbe creare una curva di apprendimento per gli sviluppatori non familiari con la tecnologia DAG.